Machine Learning সম্পর্কিত প্রধান ভুল ধারণাগুলো…

১. আমরা খুব দ্রুতই মানুষের সমান বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দেখতে পাবো।

ভুল!

এটা ঠিক যে আমরা মানুষের চেয়ে নির্ভূলভাবে কিছু নির্দিষ্ট কাজ করতে পারে এমন অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দেখতে পাচ্ছি। আমরা এদের সেবাও নিচ্ছি, কেননা যন্ত্রের গণনার ক্ষমতা মানুষ থেকে ঢের বেশী। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল লক্ষ্য, অর্থ্যাৎ General Al থেকে আমরা এখনো যোজন যোজন দূরে। ইমেজ কিংবা অবজেক্ট ডিটেক্টশনে এখনকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলো বেশ পারদর্শী হলেও Natural Language Processing-য়ে এর অগ্রগতি এখনো বাচ্চাদের লেভেলের।

২. Deep Learning Neural Network Model খুব ভালো কাজ করে, তার কারণ হচ্ছে এটি মানুষ মস্তিষ্কের অনুকরণে তৈরী তাই এই মডেল মানব শিখন পদ্ধতির প্রতিকল্প তৈরী করে।

ভুল!!

DEEP LEARNING

বাস্তবে Deep Learning Neural Network Model ইদানিং বেশ ভালো কাজ করছে কারণ–

ক. আমাদের এখন আগের যেকোন সময়ের চেয়ে দ্রুত গতি সম্পন্ন কম্পিউটার আছে।
খ. আমাদের এখন আগের যেকোন সময়ের চেয়ে যন্ত্রের প্রশিক্ষণের জন্য বেশী ডেটা আছে।

৩. Machine Leaning বর্তমান সময়ের নতুন আবিষ্কার।

ভুল!!!

যদিও Machine Learning একটি নতুন শক্তিশালী ধারণা হিসেবে বর্তমানে আলোচিত হচ্ছে, কিনতু এই ধারণাটি মূলত লিনিয়ার এলজেব্রা, আসন্ন পদ্ধতি, সাংখ্যিক বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যানের কিছু ধারণার মিলিত রূপ। বর্তমানে এই ধারণাগুলো Machine Learning নামে speech recognition, image classification ইত্যাদি ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হচ্ছে। কিন্তু এই ধারণাগুলো আজকের না, বরং কয়েক শতাব্দি আগের।

মূলঃ https://www.quora.com/What-are-the-most-common-misconceptions-about-machine-learning

Advertisements

One thought on “Machine Learning সম্পর্কিত প্রধান ভুল ধারণাগুলো…

মন্তব্য করতে চাইলে এখানে লিখুনঃ

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  পরিবর্তন )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  পরিবর্তন )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  পরিবর্তন )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  পরিবর্তন )

w

Connecting to %s